TDA4VE88TGAALZRQ1

Texas Instruments
595-DA4VE88TGAALZRQ1
TDA4VE88TGAALZRQ1

Herst.:

Beschreibung:
Microprocessors - MPU Automotive system-on -a-chip for autopar

ECAD Model:
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Texas Instruments
Produktkategorie: Mikroprozessoren - MPU
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RoHS:  
ARM Cortex A72
3 Core
64 bit
12.5 MHz
FCBGA-770
48 kB
32 kB
1.71 V to 1.89 V
TDA4VE
SMD/SMT
- 40 C
+ 125 C
Reel
Cut Tape
MouseReel
Marke: Texas Instruments
Land der Bestückung: Not Available
Land der Verbreitung: Not Available
Ursprungsland: KR
RAM-Datengröße: 512 kB
Anleitungsart: Floating Point
Schnittstellen-Typ: CSI, PCI, USB
L2 Cache-Anweisung/Datenspeicher: 1 MB
Speichertyp: SRAM
Feuchtigkeitsempfindlich: Yes
Anzahl der I/Os: 155 I/O
Anzahl der Timer/Zähler: 30 Timers
Prozessor-Serie: Arm Cortex
Produkt-Typ: Microprocessors - MPU
Verpackung ab Werk: 250
Unterkategorie: Microprocessors - MPU
Watchdog-Timer: Watchdog Timer
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Ausgewählte Attribute: 0

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TARIC:
8542319000
CNHTS:
8542319091
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310030
ECCN:
5A992.C

Prozessoren

Texasinstruments Prozessoren bieten ein umfassendes Portfolio, bewährte Software und weltweite Unterstützung und ermöglichen branchenführende Lösungen in der Automobilindustrie und der Industrie. TI widmet sich der Entwicklung und Optimierung der Prozessoren von heute, um die Intelligenz, die Leistung und die Kostenanforderungen in Automobil-und Industrieapplikationen von morgen zu erreichen. Skalierbare Hardware-und Software-Plattformen mit gemeinsamen Code ermöglichen Entwicklern die nahtlose Wiederverwendung und die Migration über Geräte hinweg, um die zukünftigen Investitionen zu schützen.

TDA4VE-Q1/TDA4AL-Q1/TDA4VL-Q1 SoC-Prozessoren

Texas Instruments TDA4VE-Q1/TDA4AL-Q1/TDA4VL-Q1 SoC-Prozessoren basieren auf der evolutionären Jacinto™ 7-Architektur, die für Smart-Vision-Kameraapplikationen ausgelegt ist. Diese Bauteile basieren auf umfangreichen Marktkenntnissen, die sich über ein Jahrzehnt der Marktführerschaft von TI auf dem Vision-Prozessor-Markt angesammelt haben. Der TDA4AL-Q1 von Texas Instruments bietet eine leistungsstarke Rechenleistung für herkömmliche und Deep-Learning-Algorithmen bei branchenführenden Leistungs-/Performance-Verhältnissen mit einem hohen Maß an Systemintegration, um Skalierbarkeit und niedrigere Kosten für fortschrittliche Videokamera-Applikationen zu ermöglichen. Zu den wichtigsten Cores gehören die DSP der nächsten Generation mit Skalar- und Vektor-Cores, dedizierten Deep-Learning und herkömmlichen Algorithmus-Beschleunigern, aktuelle ARM- und GPU-Prozessoren für das allgemeine Computing, ein integriertes Bildverarbeitungs-Subsystem (ISP) der nächsten Generation, Video-Codec und eine isolierte MCU-Insel. Diese sind durch Automotive-Sicherheitsstandards und Hardware-Beschleuniger geschützt.